\[ \def\CC{\bf C} \def\QQ{\bf Q} \def\RR{\bf R} \def\ZZ{\bf Z} \def\NN{\bf N} \]

Travaux pratiques

L’objectif de la séance est de prendre en main le logiciel SageMath. À vous d’explorer ses fonctionnalités selon vos goûts et connaissances préalables, et de préparer une mini-illustration de trois minutes que vous présenterez en fin de séance.

Accès à SageMath

Depuis les salles de TP: vous trouverez «Sage Notebook» dans les applications du menu de démarrage.

Depuis les salles de TP ou chez vous: vous pouvez utiliser l”environnement SageMath du service myDocker@Paris-Saclay

Si vous n’avez pas encore encore eu l’occasion de le faire:

• Lisez le premier chapitre de Calcul Mathématique avec Sage. À noter: la version anglaise est plus récente (2018).

• Suivez le tutoriel compréhensions

• Suivez le tutorial-programming-python

Voici quelques pistes pour la suite:

• Reparcourez les notes de cours

• Faites le maximum de problèmes du Projet Euler (Version en Français)

Instructions pour les mini-illustrations:

• Préparez une feuille de travail Jupyter, nommée <Prenom>-<Nom>-<Thème>. pour moi, et pour une feuille sur RSA, cela donnerait Nicolas-Thiéry-RSA. Pour un travail en binôme, mettez les deux noms et prénoms.

• Sauvegardez là; cela donne un fichier comme Nicolas-Thiéry-RSA.ipynb

• Envoyez-moi le fichier par mail à nicolas.thiery at universite-paris-saclay.fr.

Quelques liens

• Site principal sur Sage

• Site principal sur Sage en Français (tutoriels, …)

• D’autres tutoriaux Sage

• Calcul Mathématique avec Sage

• Programmation Python pour les mathématiques

• Cours Python de Bob Cordeau

• Guide du calcul avec les logiciels libres

• A First Course in Linear Algebra de Rob Beezer

• Utilisation du système de calcul formel libre XCAS pour l’agreg

• A Computational Introduction to Number Theory and Algebra, by Victor Shoup

• Poly d’introduction à la programmation scientifique avec MuPAD